我已经使用alply(~500)以这种方式创建了一个数据帧列表;
prevalence <- alply(combos, 2, prevalence.func)
我想基于相同的组合为每个data.frame分配新名称,替换默认的数字名称1,2,3 ... 500。
使用以下方法创建的可重现示例:
simple_list = replicate(n = 10,
expr = {data.frame(x = rnorm(20), y = rnorm(20))},
simplify = F)
combos <-combn(1:5, 2)
这样每个数据帧的名称......
simple_list$1 becomes simple_list$1-2
simple_list$10 becomes simple_list$4-5
...告诉我在原始函数中计算每个data.frame的间隔。
我尝试使用lapply;
someFunction <-function (x){
names(simple_list)<-paste(combos[x,x[1]],combos[x,x[2]],sep="-")
}
lapply(simple_list,someFunction)
但我收到错误:
Error in combos[x, x[1]] : invalid subscript type 'list'
我的赋值功能显然不对。有什么提示吗?
答案 0 :(得分:2)
您可以尝试:
names(simple_list)<-lapply(combn(5,2,simplify=FALSE),function(x) paste(x,collapse="-"))
#names(simple_list)
#[1] "1-2" "1-3" "1-4" "1-5" "2-3" "2-4" "2-5" "3-4" "3-5" "4-5"
答案 1 :(得分:2)
combn
有一个FUN
参数,因此它可以是
names(simple_list) <- combn(5,2, FUN= paste, collapse='-')
names(simple_list)
#[1] "1-2" "1-3" "1-4" "1-5" "2-3" "2-4" "2-5" "3-4" "3-5" "4-5"