Question

我在数据框中有一个看起来像这样的变量

x=c(1,2,4,6,7,NA,NA,5,NA,NA,9)

x中的每个元素都是唯一的数字，我想用唯一的数字替换NAs。

我试过的是这样的事情，但想知道是否有更有效的方法来做到这一点。

x[is.na(x)]=sample(10:15,replace=F)
Warning message:
In x[is.na(x)] = sample(10:15, replace = F) :
  number of items to replace is not a multiple of replacement length

谢谢！

Answer 1

如果您“计算”从候选值集中采样的项目数（is.na的总和似乎是一个很好的计数方法），那么您将不会收到错误：

x[is.na(x)] <- sample(10:15, size=sum(is.na(x)), replace=F)

> x
 [1]  1  2  4  6  7 12 14  5 11 13  9

Answer 2

您可以遍历并创建缺失值索引的向量，然后将该向量传递到replace()，其中嵌套random()以生成随机数，以替换缺失值。< / p>

# data
x=c(1,2,4,6,7,NA,NA,5,NA,NA,9)
# vector of missing values
v <- NULL
# loop to find missing value indices
for(i in 1:length(x)){
  if(is.na(x[i])==TRUE)
    v <- append(v, i)
}
# replace missing values with a random integer
xnew <- replace(x, v, sample(10, length(v), replace = FALSE))



x
>> 1  2  4  6  7 NA NA  5 NA NA  9
xnew
>> 1  2  4  6  7  5 10  5  4  2  9

R用一个独特的随机数替换NA

2 个答案: