Question

我一直无法找到答案，但我确信它必须在某个地方。我的问题类似于这个问题：sqlalchemy: how to join several tables by one query?

但我需要一个查询结果，而不是一个元组。我无法访问模型，因此我无法更改它，也无法修改函数以使用元组。

我有两个表UserInformation和MemberInformation，两个表都有外键并且与Principal有关系，但彼此没有。

如何在一个查询中获取两个表中的所有记录和列？我试过了：

query = DBSession.query(MemberInformation).join(UserInformation, MemberInformation.pId == UserInformation.pId)

但它只返回MemberInformation列

和

query = DBSession.query(MemberInformation, UserInformation).join(UserInformation, MemberInformation.pId == UserInformation.pId)

但是返回一个元组。

我在这里缺少什么？

Answer 1

我发现做到这一点的唯一方法是使用语句而不是查询：

stmt = select([table1, table2.col.label('table2_col')]).select_from(join(table1, table2, table1.t1_id == table2.t2_id))
obj = session.execute(stmt).fetchall()

Answer 2

老问题，但值得回答，因为我看到它有很多视图活动。

您需要创建一个关系，然后告诉SQLAlchemy如何加载相关数据。不确定您的表/关系是什么样子，但可能看起来像这样：

# Create relationship
MemberInformation.user = relationship(
    "UserInformation",
    foreign_keys=[MemberInformation.pId],
    lazy="joined",
)

# Execute query
query = DBSession.query(MemberInformation) \
    .options(joinedload(MemberInformation.user)) \
    .all()

# All objects are in memory. Evaluating the following will NOT result in additional
# database interaction
for member in query:
    print(f'Member: {member} User: {member.user}')

# member is a MemberInformation object, member.user is a UserInformation object

理想情况下，关系将在模型中定义。但是，如果可以在运行时定义，请列出上面的示例。

使用SQLAlchemy中多个表的列返回查询

2 个答案: