我试图找到一种在同一轴上绘制两个distplots (from seaborn)的好方法。它不像我想要的那样漂亮,因为直方图条是相互覆盖的。而且我不想使用countplot
或barplot
只是因为它们看起来不漂亮。当然,如果没有其他方式,我会以这种方式做,但distplot
看起来非常好。但是,如上所述,这些酒吧现在相互覆盖(见图)。
因此有没有办法将两个distplot频率条拟合到一个bin上,以便它们不重叠?或者把计数放在彼此之上?基本上我想在seaborn中这样做:
欢迎任何清理它的想法。感谢。
MWE:
sns.set_context("paper",font_scale=2)
sns.set_style("white")
rc('text', usetex=False)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(7,7),sharey=True)
sns.despine(left=True)
mats=dict()
mats[0]=[1,1,1,1,1,2,3,3,2,3,3,3,3,3]
mats[1]=[3,3,3,3,3,4,4,4,5,6,1,1,2,3,4,5,5,5]
N=max(max(set(mats[0])),max(set(mats[1])))
binsize = np.arange(0,N+1,1)
B=['Thing1','Thing2']
for i in range(len(B)):
ax = sns.distplot(mats[i],
kde=False,
label=B[i],
bins=binsize)
ax.set_xlabel('My label')
ax.get_yaxis().set_visible(False)
ax.legend()
plt.show()
答案 0 :(得分:4)
正如@mwaskom所说,seaborn正在包装matplotlib绘图函数(大部分都是如此),以提供更复杂,更漂亮的图表。
你正在寻找的是“足够简单”来完成matplotlib:
sns.set_context("paper", font_scale=2)
sns.set_style("white")
plt.rc('text', usetex=False)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(4,4))
sns.despine(left=True)
# mats=dict()
mats0=[1,1,1,1,1,2,3,3,2,3,3,3,3,3]
mats1=[3,3,3,3,3,4,4,4,5,6,1,1,2,3,4,5,5,5]
N=max(mats0 + mats1)
# binsize = np.arange(0,N+1,1)
binsize = N
B=['Thing1','Thing2']
ax.hist([mats0, mats1], binsize, histtype='bar',
align='mid', label=B, alpha=0.4)#, rwidth=0.6)
ax.set_xlabel('My label')
ax.get_yaxis().set_visible(False)
# ax.set_xlim(0,N+1)
ax.legend()
plt.show()
哪个收益率:
您可以取消注释ax.set_xlim(0,N+1)
以在此直方图周围留出更多空间。