来自pandas列的多个distplot

Question

我正在尝试使用Seaborn绘制Pandas DataFrame的内容，但是我一生都无法弄清楚如何堆叠distplot。我拥有的DataFrame看起来像这样（简化）。

Image    | Obj1 | Obj2 | ... | ObjN
-----------------------------------
img1.jpg |   2  |   1  | ... | 0
-----------------------------------
img2.jpg |   5  |   5  | ... |  5
-----------------------------------
img3.jpg |   9  |   0  | ... |  1

现在，我要做的是绘制整个图像集中N个对象的分布。这样，我想看看其中有多少图像包含Obj1，有多少图像具有Obj2 int，等等。这是纯粹的可视化操作，因此请不要考虑这可能不是显示所述数据的最佳方法。

本质上，我想做的事情是这样的：

for column in df.column:
   sns.distplot(column) # Stack these distributions together with different colors 

plt.show() # Display one plot with N-distribution plots inside

希望得到类似以下内容的输出：Example plot

---

编辑

基于@con_u的答案，我生成了以下图：

No Zoom Zoomed In on the Origin

尽管在图1中可以看到竖线，但它们相当无用。我知道分布严重偏向较低的数字（计数），所以也许我不走运，需要重新考虑我的绘图选项

Answer 1

这对我有用。

# ----------------------------------------------------------------------
# Import library
# ----------------------------------------------------------------------
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import random

# ----------------------------------------------------------------------
# Create an artificial dataframe
# ----------------------------------------------------------------------
df = pd.DataFrame({'image':np.arange(100) + 1,
                  'obj1':np.random.randint(low=1, high=100, size=100),
                  'obj2':np.random.randint(low=1, high=100, size=100),
                  'obj3':np.random.randint(low=1, high=100, size=100),
                  'obj4':np.random.randint(low=1, high=100, size=100)})

df = df.set_index('image')
df.head(10)

# ----------------------------------------------------------------------
# Plot the distributions (column-wise) (if you just want some columns)
# ----------------------------------------------------------------------
sns.distplot(df[['obj1']], hist=False, rug=True)
sns.distplot(df[['obj2']], hist=False, rug=True)
sns.distplot(df[['obj3']], hist=False, rug=True)
sns.distplot(df[['obj4']], hist=False, rug=True)
sns.plt.show()

# ----------------------------------------------------------------------
# Plot the distributions (column-wise) (looping method)
# ----------------------------------------------------------------------
for col in df.columns:
  sns.distplot(df[[col]], hist=False, rug=True)

您可能还需要在此处检查相关内容：

• python: distplot with multiple distributions
• Distribution probabilities for each column data frame, in one plot
• Visualization with Seaborn