Question

我正在创建threading.Timer(2,work)个运行线程。在每个工作函数内部，在某些条件下，全局计数器必须在没有冲突的情况下增加，以便在生成的工作线程中访问计数器变量。

我已尝试Queue.Queue已分配的计数器以及threading.Lock()。这是实现线程安全的全局增量变量的最佳方法。

此前有人问过这里的问题：Python threading. How do I lock a thread?

Answer 1

不确定您是否已经尝试过这种特定的语法，但对我而言，这一直都很有效：

定义全局锁定：

import threading
threadLock = threading.Lock()

然后，每次在各个线程中增加计数器时，您必须获取并释放锁定：

with threadLock:
    global_counter += 1

Answer 2

最简单的解决方案是使用multiprocessing.Lock来保护计数器。我喜欢把它放在课堂上，如下：

from multiprocessing import Process, RawValue, Lock
import time

class Counter(object):
    def __init__(self, value=0):
        # RawValue because we don't need it to create a Lock:
        self.val = RawValue('i', value)
        self.lock = Lock()

    def increment(self):
        with self.lock:
            self.val.value += 1

    def value(self):
        with self.lock:
            return self.val.value

def inc(counter):
    for i in range(1000):
        counter.increment()

if __name__ == '__main__':
    thread_safe_counter = Counter(0)
    procs = [Process(target=inc, args=(thread_safe_counter,)) for i in range(100)]

    for p in procs: p.start()
    for p in procs: p.join()

    print (thread_safe_counter.value())

以上代码段首先取自Eli Bendersky的博客here。

如何在python中创建一个线程安全的全局计数器

2 个答案: