Question

我有一个关于与numpy和字符串数组进行相等比较的问题。假设我定义了以下数组：

x = np.array(['yes', 'no', 'maybe'])

然后我可以测试与其他字符串的相等性，并且它与单个字符串进行元素明智的比较（以下，我认为，广播规则在这里：http://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.1/user/basics.broadcasting.html？）：

'yes' == x
#op : array([ True, False, False], dtype=bool)

x == 'yes'
#op : array([ True, False, False], dtype=bool)

但是，如果我与unicode字符串进行比较，我会得到不同的行为，只有在我将数组与字符串进行比较时才会进行元素明智比较，如果我将字符串与数组进行比较，则只进行一次比较。

x == u'yes'
#op : array([ True, False, False], dtype=bool)

u'yes' == x
#op : False

我无法在numpy文档中找到此行为的详细信息，并希望有人可以向我解释或指出为什么与unicode字符串的比较行为不同的详细信息？

Answer 1

相关信息是Python's coercion rules：

的这一部分

对于对象x和y，首先尝试x.__op__(y)。如果未执行此操作或返回NotImplemented，则会尝试y.__rop__(x)。

使用你的numpy数组x，左边是str（'yes' == x）：

'yes'.__eq__(x)返回NotImplemented和
因此解析为x.__eq__('yes') - 导致numpy的元素比较。

但是，当左侧是unicode（u'yes' == x）时：

u'yes'.__eq__(x)只返回False。

__eq__行为不同的原因是，如果str.__eq__()的参数不是NotImplemented类型，str只返回unicode.__eq__()，而unicode首先尝试将其参数转换为NotImplemented，如果转换失败，则仅返回unicode。在这种情况下，numpy数组可以转换为u'yes' == x：u'yes' == unicode(x)本质上是mWidth = GetDeviceCaps(hScreenDC, HORZRES); mHeight = GetDeviceCaps(hScreenDC, VERTRES); mWxHxS = mWidth*mHeight*4; bi.bmiHeader.biBitCount = 32; hBitmap = CreateCompatibleBitmap(hScreenDC, mWidth, mHeight); if(BitBlt( hMemoryDC, 0, 0, mWidth, mHeight, hScreenDC, mPx, mPy, SRCCOPY | CAPTUREBLT ) && GetDIBits(hScreenDC, hBitmap, 0, mHeight, mImageBuffer, &bi, DIB_RGB_COLORS)) { return true; }。

numpy中的Unicode元素字符串比较

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