与“无”的比较将导致元素对象

Question

显然它将（在未来＆＃39;）不再可能使用以下内容：

import numpy as np
np.array([0,1,2]) == None
> False
> FutureWarning: comparison to `None` will result in an elementwise object comparison in the future.

这也打破了numpy数组的延迟加载模式：

import numpy as np
def f(a=None):
    if a == None: 
        a = <some default value>
    <function body>

还有哪些其他可能性允许您仍然使用延迟初始化？

Answer 1

您正在寻找is：

if a is None:
    a = something else

问题是，通过使用==运算符，如果输入元素a是一个numpy数组，numpy将尝试执行元素明智比较并告诉您无法比较它。

对于a一个numpy数组，a == None给出错误，np.all(a == None)没有错误（但没有按预期执行）。相反，a is None无论a的数据类型如何都可以使用。