我在FFT图中发现了一个奇怪的白噪声故障:
我已经使用参考程序检查了,而噪音文件似乎很好。 这是实施中的错误吗?
void four1(float data[], int nn, int isign) {
int n, mmax, m, j, istep, i;
float wtemp, wr, wpr, wpi, wi, theta;
float tempr, tempi;
n = nn << 1;
j = 1;
for (int i = 1; i < n; i += 2) {
if (j > i) {
tempr = data[j];
data[j] = data[i];
data[i] = tempr;
tempr = data[j + 1];
data[j + 1] = data[i + 1];
data[i + 1] = tempr;
}
m = n >> 1;
while (m >= 2 && j > m) {
j -= m;
m >>= 1;
}
j += m;
}
mmax = 2;
while (n > mmax) {
istep = 2 * mmax;
theta = TWOPI / (isign * mmax);
wtemp = sin(0.5 * theta);
wpr = -2.0 * wtemp * wtemp;
wpi = sin(theta);
wr = 1.0;
wi = 0.0;
for (m = 1; m < mmax; m += 2) {
for (i = m; i <= n; i += istep) {
j = i + mmax;
tempr = wr * data[j] - wi * data[j + 1];
tempi = wr * data[j + 1] + wi * data[j];
data[j] = data[i] - tempr;
data[j + 1] = data[i + 1] - tempi;
data[i] += tempr;
data[i + 1] += tempi;
}
wr = (wtemp = wr) * wpr - wi * wpi + wr;
wi = wi * wpr + wtemp * wpi + wi;
}
mmax = istep;
}
}
答案 0 :(得分:2)
除了一些细微的变化之外,这段代码似乎是从C版的第二版数字食谱中删除的。该函数的文档(摘自本书)指出:
如果
data[1..2*nn]
输入为1,则通过其离散傅立叶变换替换isign
;如果data[1..2*nn]
输入为-1,则将nn
替换为其isign
次反离散傅里叶变换。data
是一个长度为nn
的复杂数组,或者等效地是一个长度为2*nn
的实数数组。nn
必须是2的整数幂(不检查!)。
给定具有基于1的索引的输入数组,此实现产生正确的结果。您可以通过分配大小为2*nn+1
的C数组并从索引1开始填充数组来选择使用相同的索引约定。或者,您可以传递一个大小为2*nn
的数组,该数组已从索引处开始填充0,但调用four1(data-1, nn, isign)
(注意-1
数组上的data
偏移量。