Question

我正在尝试使用频谱方法来计算图像的显着性图，但我似乎无法使逆FFT工作。

int main(int argc, char * argv[]) {

    const char * input_file = "img/pic.png";

    CImg<unsigned char> * input = new CImg<unsigned char>(input_file);

    resize_fft(*input); //Resize the image for the FFT
    CImg<unsigned char> gray = any2gray(*input); //to single-channel grayscale image
    free(input);

    CImgList<unsigned char> fft = gray.get_FFT();
    CImg<unsigned char>::FFT(fft[0], fft[1], true);
    fft[0].save("img/fft.png");

    return 1;
}

最后，fft.png只是一个黑色图像文件。我无法找到任何使用CImg计算逆fft的人的例子......有人有任何线索吗？

非常感谢！罗宾

Answer 1

对于大范围的图像可能出现的一个常见问题是，在unsigned char的有限范围内，无法表示图像的FFT（或者实际使用的信息过多）。您可以通过使用中间float图像执行FFT计算来避免这种情况：

// convert from unsigned char to float to support larger range of values
CImg<float> fft_in = gray;

// Forward transform
CImgList<float> fft = fft_in .get_FFT();

// Inverse transform
CImg<float>::FFT(fft[0], fft[1], true);

// Normalize back to unsigned char range (0,255) and save
fft[0].normalize(0,255).save("img/fft.png");

CImg - 获取图像的逆FFT

1 个答案: