如何在matplotlib上的条形图上制作3d效果？

Question

我有一个非常简单的基本条形图像这样

但是我希望显示带有一些3d效果的条形图，就像这样

我只想让这些酒吧产生这种效果......我的代码是：

fig = Figure(figsize=(4.6,4))
ax1 = fig.add_subplot(111,ylabel="Valeur",xlabel="Code",autoscale_on=True)

width = 0.35
ind = np.arange(len(values))
rects = ax1.bar(ind, values, width, color='#A1B214')
ax1.set_xticks(ind+width)
ax1.set_xticklabels( codes )
ax1.set_ybound(-1,values[0] * 1.1)
canvas = FigureCanvas(fig)
response = HttpResponse(content_type='image/png')
canvas.print_png(response)

我一直在寻找matplotlib的画廊，尝试了一些事情，但我不幸运，有什么想法吗？ Thxs

Answer 1

我当然理解你需要3d条形图的原因;我怀疑这就是为什么他们被创造出来的原因。

Matplotlib中创建3D绘图所需的库（'工具包'）是不是第三方库等，而是它们包含在基础Matplotlib安装中 。 （对于当前的稳定版本，这是真的，这是1.0，虽然我不相信它是0.98，所以从'附加'到基础安装的一部分 - 的变化发生在过去的一年里，我相信）

所以你在这里：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as PLT
import numpy as NP

fig = PLT.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111, projection='3d')

xpos = NP.random.randint(1, 10, 10)
ypos = NP.random.randint(1, 10, 10)
num_elements = 10
zpos = NP.zeros(num_elements)
dx = NP.ones(10)
dy = NP.ones(10)
dz = NP.random.randint(1, 5, 10)

ax1.bar3d(xpos, ypos, zpos, dx, dy, dz, color='#8E4585')
PLT.show()

要在Maplotlib中创建3d条形图，您只需要做三件事（其他）：

1. 从mpl_toolkits.mplot3d导入 Axes3D

2. 调用 bar3d 方法（在我的scriptlet中，它由 ax1 调用，是Axes类的一个实例）。方法签名：

   bar3d（x，y，z，dy，dz，color ='b'，zsort =“average”，* args，** kwargs）

3. 将附加参数传递给add_subplot， projection ='3d'

Answer 2

您可以使用mplot3d解决问题。

Answer 3

据我所知，Matplotlib没有按设计支持您刚刚提到的“3D”效果等功能。我记得有一段时间读过这篇文章。我不知道它在此期间发生了变化。

有关详细信息，请参阅此discussion thread。

<强>更新

看看John Porter的mplot3d模块。这不是标准matplotlib的一部分，而是自定义扩展。从来没有使用它，所以不能说它的用处。