numpy比像eigen这样的c ++线性代数库慢吗？

Question

我用它来实现神经网络。我更喜欢NumPy，因为使用Python准备数据更方便;但是，我担心NumPy不如c ++库快。

Answer 1

NumPy是用C实现的。所以大多数时候你只需要调用C和一些功能优化的Fortran函数或子程序。因此，NumPy可以为许多任务获得合适的速度。您需要对您的操作进行矢量化。不要在NumPy数组上写for个循环。当然，手动优化的C代码可以更快。另一方面，NumPy包含许多已经优化的算法，这些算法可能比经验不足的C程序员编写的最优C代码更快。

您可以使用Cython逐渐从Python迁移到C和/或使用Numba 用于jit-compilation到机器或gpu代码。

Answer 2

我不得不说，我认为这里的其他答案都缺少了。

首先，正如@Mike Muller正确指出的那样，Python的数值库有C或Fortran（或两者）后端，因此纯Python的性能几乎无关紧要（与后端的性能相反，后者可能很重要）。在这方面，无论你是通过Python还是C ++操纵像MKL这样的东西 - 都没有什么区别。

但有两点不同：

• 在Python的优势方面 - 它是互动的。这意味着，特别是与IPython Notebook之类的东西一起，您可以执行操作并绘制结果，执行另一个操作并绘制结果等。使用编译语言进行探索性分析很难获得此效果像C ++或Java。

• 在Python的负面 - 它及其科学生态系统，至少可以说，不完美地处理多核。这是语言本身的一个基本问题（阅读GIL）。