Question

我不理解示例undefined behavior：

def value_from_datadict(self, data, files, name):
    datelist = [
        widget.value_from_datadict(data, files, name + '_%s' % i)
        for i, widget in enumerate(self.widgets)]
    try:
        D = date(
            day=int(datelist[0]),
            month=int(datelist[1]),
            year=int(datelist[2]),
        )
    except ValueError:
        return ''
    else:
        return str(D)

具体来说，我不明白何时应该使用widget.value_from_datadict()以及我们如何使用它。如果您查看源代码本身，则根本没有记录（django\forms\widgets.py）：

def value_from_datadict(self, data, files, name):
    return [widget.value_from_datadict(data, files, name + '_%s' % i) for i, widget in enumerate(self.widgets)]

Answer 1

value_from_datadict()是Widget抽象类的一种方法，根据其doc字符串：

java.lang.UnsupportedOperationException: Schema for type AnyRef is not supported
        at org.apache.spark.sql.catalyst.ScalaReflection$class.schemaFor(ScalaReflection.scala:718)
        at org.apache.spark.sql.catalyst.ScalaReflection$.schemaFor(ScalaReflection.scala:30)
        at org.apache.spark.sql.catalyst.ScalaReflection$$anonfun$schemaFor$1.apply(ScalaReflection.scala:693)
        at org.apache.spark.sql.catalyst.ScalaReflection$$anonfun$schemaFor$1.apply(ScalaReflection.scala:691)
        at scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply(TraversableLike.scala:244)
        at scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply(TraversableLike.scala:244)
        at scala.collection.immutable.List.foreach(List.scala:318)
        at scala.collection.TraversableLike$class.map(TraversableLike.scala:244)
        at scala.collection.AbstractTraversable.map(Traversable.scala:105)
        at org.apache.spark.sql.catalyst.ScalaReflection$class.schemaFor(ScalaReflection.scala:691)
        at org.apache.spark.sql.catalyst.ScalaReflection$.schemaFor(ScalaReflection.scala:30)
        at org.apache.spark.sql.catalyst.ScalaReflection$class.schemaFor(ScalaReflection.scala:630)
        at org.apache.spark.sql.catalyst.ScalaReflection$.schemaFor(ScalaReflection.scala:30)
        at org.apache.spark.sql.UDFRegistration.register(UDFRegistration.scala:119)
        at $iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC.<init>(<console>:32)
        at $iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC.<init>(<console>:37)
        at $iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC.<init>(<console>:39)
        at $iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC.<init>(<console>:41)
        at $iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC.<init>(<console>:43)
        at $iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC.<init>(<console>:45)
        at $iwC$$iwC$$iwC$$iwC.<init>(<console>:47)
        at $iwC$$iwC$$iwC.<init>(<console>:49)
        at $iwC$$iwC.<init>(<console>:51)

在您的具体案例中 - 来自docs我假设

def value_from_datadict(self, data, files, name):
    """
    Given a dictionary of data and this widget's name, returns the value
    of this widget. Returns None if it's not provided.
    """
    return data.get(name)

def value_from_datadict(self, data, files, name): datelist = [ widget.value_from_datadict(data, files, name + '_%s' % i) for i, widget in enumerate(self.widgets)] try: D = date( day=int(datelist[0]), month=int(datelist[1]), year=int(datelist[2]), )它与MultiWidget表单字段一起使用，该字段采用单个值，因此

我们已经覆盖了这个方法来组合所有的数据子小部件变为DateField。该方法从中提取数据 datetime.date字典并构造并验证日期。如果有效，我们返回字符串，否则，我们返回一个空字符串导致POST返回form.is_valid。

value_from_datadict：很难理解

1 个答案: