Question

我有一种预感，对于RxJava中的高度计算，并行化的任务，传统的ExecutorService会比Scheduler更快。

我有一个理论认为这个代码

Observable<MyItem> source = ...

source.flatMap(myItem -> myItem.process().subscribeOn(Schedulers.computation()))
.subscribe();

会比这个慢

final ExecutorService svc = Executors.newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors() + 1);
Observable<MyItem> source = ...

source.flatMap(myItem -> myItem.process().subscribeOn(Schedulers.from(svc)))
.finallyDo(svc::shutdown)
.subscribe();

我将这两种方法与我在工作中进行的典型并行处理进行了比较，得到了以下结果。

EXECUTOR

START: 2016-01-25T09:47:04.350
END: 2016-01-25T09:48:37.181
TOTAL TIME (SEC): 92


COMPUTATION SCHEDULER

START: 2016-01-25T09:50:37.799
END: 2016-01-25T09:54:23.674
TOTAL TIME (SEC): 225

所以我的粗略测试表明，传统的ExecutorService比计算Scheduler要快得多。

这些结果有原因吗？ RxJava调度程序是否未针对并行化进行优化？我的印象是计算调度程序使用的线程比执行程序少。

Answer 1

我做了几次测试，发现创建自己的ExecutorService实际上可以提高并行化性能。 I wrote a blog post on it here。

Answer 2

使用Schedulers.computation()时，所有事件都在同一个线程中处理。您可以参考源代码CachedThreadScheduler.java和NewThreadWorker.java。此实现的好处是，如果在eventB之后发出eventA，则eventA将在eventB之后处理。

当您使用Schedulers.from()时，事件将在不同的线程中处理。

RxJava - 调度程序与ExecutorService？

2 个答案: