rxJava调度程序用例

Question

在RxJava中有5 different schedulers可供选择：

  

  

1. immediate（）：创建并返回一个在当前线程上立即执行工作的调度程序。

  

2. trampoline（）：创建并返回一个调度程序，该调度程序对当前工作完成后要执行的当前线程进行排队。

  

3. newThread（）：创建并返回一个Scheduler，为每个工作单元创建一个新线程。

  

4. computation（）：创建并返回用于计算工作的调度程序。这可以用于事件循环，处理回调和其他计算工作。不要在此调度程序上执行IO绑定的工作。使用调度程序。 io（）代替。

  

5. io（）：创建并返回一个用于IO绑定工作的调度程序。   该实现由Executor线程池支持，该线程池将根据需要增长。这可用于异步执行阻塞IO。不要在此调度程序上执行计算工作。使用调度程序。计算（）代替。

  

问题：

前3个调度程序非常自我解释;但是，我对计算和 io 感到有点困惑。

1. 究竟是什么＆＃34; IO-bound work＆＃34;？它用于处理流（java.io）和文件（java.nio.files）吗？它用于数据库查询吗？它是用于下载文件还是访问REST API？
2. 计算（）与 newThread（）有什么不同？是每次计算（）调用都在单个（后台）线程而不是新（后台）线程上？
3. 为什么在进行IO工作时调用 computation（）是不好的？
4. 为什么在进行计算工作时调用 io（）是不好的？

Answer 1

很棒的问题，我认为文档可以提供更多细节。

1. io()由一个无限制的线程池支持，是你用于非计算密集型任务的东西，也就是那些不会给CPU带来太多负担的东西。因此，与文件系统的交互，与不同主机上的数据库或服务的交互就是很好的例子。
2. computation()由有限的线程池支持，其大小等于可用处理器的数量。如果你试图在可用处理器之外并行安排cpu密集型工作（比如使用newThread()），那么当线程争夺处理器并且它可能是潜在的时候，你就会面临线程创建开销和上下文切换开销表现很好。
3. 最好离开computation()进行CPU密集型工作，否则您将无法获得良好的CPU利用率。
4. 由于2中讨论的原因，将io()用于计算工作是不好的。io()是无限制的，如果您在io()上并行安排了一千个计算任务，那么这千个任务中的每一个都将拥有自己的线程并争夺CPU产生的上下文切换成本。

Answer 2

最重要的一点是，与问题中提到的其他线程池相比， Schedulers.io 和 Schedulers.computation 都是不受限制的线程池支持。如果 Executor 是用 newCachedThreadPool 创建的（无自动回收限制），则 Schedulers.from（Executor）共享此特征。线程池）。

如先前的答复和网络上的多篇文章所充分解释的， Schedulers.io 和 Schedulers.computation 应该谨慎使用，因为它们针对工作类型进行了优化以他们的名字。但是，以我的观点，它们最重要的作用是为响应流提供真正的并发性。

与新人的看法相反，反应流不是固有并发的，而是固有异步和顺序的。因此，只有在I / O操作被阻塞时才使用 Schedulers.io （例如：使用阻塞命令，例如Apache IOUtils FileUtils.readFileAsString（...）< / em>）将冻结调用线程，直到操作完成。

在操作过程中使用Java AsynchronousFileChannel（...）之类的异步方法不会阻塞调用线程，因此没有必要使用单独的线程。实际上， Schedulers.io 线程确实不适合异步操作，因为它们不运行事件循环，并且永远不会调用回调。

相同的逻辑适用于数据库访问或远程API调用。如果可以使用异步或反应性API进行调用，请不要使用 Schedulers.io 。

返回并发。您可能无权访问异步或反应式API来异步或同时执行I / O操作，因此，唯一的选择是在一个单独的线程上分派多个调用。 las，反应流在它们的末端是连续的，但是好消息是 flatMap（）运算符可以在其核心引入并发。 >

必须在流结构中构建并发，通常使用 flatMap（）运算符。可以配置此功能强大的运算符，以便为您的 flatMap（）嵌入式函数内部提供多线程上下文。该上下文由诸如 Scheduler.io 或 Scheduler.computation 之类的多线程调度程序提供。

有关RxJava2 Schedulers和Concurrency的文章中找到更多详细信息，您将在其中找到代码示例以及有关如何依次和同时使用Scheduler的详细说明。

希望这会有所帮助，

Softjake

Answer 3

This blog post provides an excellent answer

摘自博客文章：

Schedulers.io（）由无限制的线程池支持。它用于非CPU密集型I / O类型的工作，包括与文件系统的交互，执行网络调用，数据库交互等。该线程池旨在用于异步执行阻塞IO。

Schedulers.computation（）由有限制的线程池支持，该线程池的大小取决于可用处理器的数量。它用于计算或CPU密集型工作，例如调整图像大小，处理大型数据集等。请注意：当分配的计算线程多于可用内核时，性能会因上下文切换和线程创建开销而降低，因为线程争夺处理者的时间。

Schedulers.newThread（）为计划的每个工作单元创建一个新线程。该调度程序非常昂贵，因为每次都会产生新线程并且不会发生重用。

Schedulers.from（执行程序执行程序）创建并返回由指定执行程序支持的自定义计划程序。若要限制线程池中的并发线程数，请使用Scheduler.from（Executors.newFixedThreadPool（n））。这样可以保证，如果在所有线程都被占用时安排了任务，则该任务将排队。池中的线程将一直存在，直到被明确关闭为止。

RpAndroid扩展库向RxJava提供了

主线程或 AndroidSchedulers.mainThread（）。主线程（也称为UI线程）是发生用户交互的地方。应该注意不要使该线程过载，以防止不稳定的无响应UI，或者更糟糕的是，“应用程序无响应”（ANR）对话框。

Schedulers.single（）是RxJava 2中的新增功能。该调度程序由单个线程支持，该线程按请求的顺序依次执行任务。

Schedulers.trampoline（）通过参与的工作线程之一以FIFO（先进先出）的方式执行任务。通常在实现递归时使用，以避免增长调用堆栈。