在浮点数组中找到最小值

Question

如何在python中找到100个浮点数组中的最小值？ 我尝试了minindex=darr.argmin()和print darr[minindex] import numpy（darr是数组的名称）

但我得到： minindex=darr.argmin()

AttributeError: 'list' object has no attribute 'argmin'

可能是什么问题？有更好的选择吗？

提前致谢

Answer 1

Python有min() built-in function：

>>> darr = [1, 3.14159, 1e100, -2.71828]
>>> min(darr)
-2.71828

Answer 2

如果你想使用numpy，你必须将darr定义为一个numpy数组，而不是list：

import numpy as np
darr = np.array([1, 3.14159, 1e100, -2.71828])
print(darr.min())

darr.argmin()将为您提供与最小值相对应的索引。

您收到错误的原因是因为argmin是numpy数组所理解的方法，而不是Python lists所理解的方法。

Answer 3

您需要迭代2d数组以获取每一行的最小值，然后必须将获得的最小值推到另一个数组，最后需要获取该数组的最小值，其中每个min行值被推

def get_min_value(self, table):
    min_values = []
    for i in range(0, len(table)):
        min_value = min(table[i])
        min_values.append(min_value)

    return min(min_values)

Answer 4

如果数组中的最小值，您可以尝试：

>>> mydict = {"a": -1.5, "b": -1000.44, "c": -3}
>>> min(mydict.values())
-1000.44