假设我有一个包含2000个2个属性的数据集。将数据集传递给分类方法后，它返回minkowski score(MS)值。
假设，群集号= 3，Minkowski得分= 0.60
我想知道is there any way to find the number of misclassification from the MS value.?
答案 0 :(得分：0)
不，这是不可能的
MS可以写成sqrt(N01 + N10)/sqrt(N11 + N10)其中
N11：True和Test
中同一群集中的点数N10：在True中的同一群集中但不在Test
中N01：在Test中的同一群集中但不在True
中考虑到MS和True聚类，你可以得到N11，但你只有一个方程可以解决N01和N10。 N10和N01之间没有简单的关系，因为每次错误分类都会导致与其簇大小相关的变化。