标签： function model svm probability prediction
在对模型进行不同的评估方法时，我尝试了一些使用svm模型进行文本分类的方法，该模型具有很多特性，在训练模型后，可以对文本进行分类。
但我的问题是，如果我想计算svm模型的置信度分数？我使用predict_proba和决策函数检查了很多例子。
很多时候，predict_proba与模型预测并不一致并且提供了错误的概率，如果我使用决策函数那么我如何将距离解释为置信度得分？我们应该如何定义阈值？