这个例子对吗?神经网络

时间:2016-01-24 13:10:21

标签: pattern-matching neural-network

我正在读一本关于神经网络的书,因为我对AI非常感兴趣。但是我在书中遇到了这个神经网络的例子。他们想向您展示神经网络的有用性。他们希望神经元识别上方框中显示的模式。然后他们说当阈值为1.5并且输入与上方框相同时输出将仅为1:i1 = 1,i2 = 0,i3 = 1且i4 = 0.

Neural network example

但是我们可以说方框中的所有数字都是1,那么输出也是2。然后当该模式与上方框不同时,它将返回true。我对神经网络很陌生。

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

他们设计权重的方式,如果您观察到,任何具有myButton.fire(); 的模式都将被网络识别,因为这些输入的权重为1,1而其他输入为0。 如果您只想要那种模式i1 = 1, i4 = 1,那么应该以这种方式学习权重,例如,如果i1 = 1, i2 = 0, i3 = 0, i4 = 1和阈值为w1 = 1, w2 =-1, w3 = -1 , w4 = 1,而不是>= 1,那么 - 仅{{1}识别出所有其他模式都无法识别。