根据条件替换csv数据（python）

Question

我有一个csv文件，其中包含我需要根据特定条件删除的数据（使用python）。我需要删除数据的条件是：

• x＆lt; -10
• x＆gt; 10
• -1.0e-300＆lt; x＆lt; 1.0E-300

到目前为止，我只有：

    with open("Infile.csv","rb") as infile,open("Outfile.csv","wb") as outfile:
        reader = csv.reader(infile)
        writer = csv.writer(outfile)
        for row in reader:
            row = [x.replace(x, 'NaN') if -10 <= x <= 0 else x for x in row]
            writer.writerow(row)

哪个不会更改输出文件中的任何内容。

数据可能应该被0或NaN取代，尽管它并不重要

Answer 1

在比较之前，您必须将文本转换为int()或float()。

要在需要x < -10或x > 10时删除元素：

[ x if -10 <= float(x) <= 10 else 'NaN' for x in row]

顺便说一下：也许你应该使用模块pandas。它可能更容易。