替换“选择数据框列”（基于其他条件）

Question

替换选择的数据框列（基于其他条件）问题

df.loc[df.gender=='boy',:]['names'] = df.loc[df.gender=='boy',:]['names'].replace(',','/',regex=False)

print df (result)

    gender   names
0    boy      bob, joe
1    boy    john, nick
2   girl   sarah, ally
3   girl  maria, sally

df['names'] = df.loc[df.gender=='boy',:]['names'].replace(',','/',regex=False)

print df (result)

    gender       names
0    boy    bob, joe
1    boy  john, nick
2   girl         NaN
3   girl         NaN

我也尝试了df['names'].str.replace(',','/',regex=False,inplace=True)，但是收到了错误消息

  

TypeError：replace（）得到了意外的关键字参数'inplace'。

所需结果

    gender        names
0    boy     bob/ joe
1    boy   john/ nick
2   girl  sarah, ally
3   girl maria, sally

Answer 1

使用：

df.loc[df.gender=='boy','names'] = df.names.str.replace(',','/')

>>> df
  gender         names
0    boy      bob/ joe
1    boy    john/ nick
2   girl   sarah, ally
3   girl  maria, sally

Answer 2

numpy的“ put”和“ where”方法-比df.loc方法快一点：

import numpy as np

np.put(df.names, np.where(df.gender == 'boy')[0], df.names.str.replace(',', '/'))