我正在研究一个项目，其中一部分需要检测我们所处理文本的情感。
例如，
他很高兴回家。
我将从上面的句子中取两个字，即快乐和回家。
我将有一张包含6种基本情绪的表格。 （快乐，悲伤，恐惧，愤怒，厌恶，惊讶）
这些情绪中的每一种都会有一些与之相关的同义词。
我需要找到这些同义词和单词happy之间的相似性，然后找到这些同义词和单词home之间的相似性。
我试图将WORDNET用于此目的，但无法理解wordnet的工作方式，因为我是新手。
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我认为你想要在句子中找到与任何代表6种基本给定情绪中的任何一种的单词相似的单词。如果我是正确的，我认为你可以使用以下解决方案。
首先提取代表6种基本情绪的每个词义的同义词集。现在形成每个synset（同义词集合）的矢量化表示。您可以使用https://code.google.com/archive/p/word2vec/提供的word2Vec工具执行此操作。 e.g。
假设“快乐”这个词的意思是a1，a2，a3作为其同义词 1.首先在任何大型英语语料库上训练Word2Vec工具，例如Bojar语料库 然后使用训练的word2Vec获得每个同义词a1，a2，a3的字嵌入（矢量化表示）。 然后，“happy”的synset的矢量化表示将是a1，a2，a3的矢量化表示的平均值。 通过这种方式，您可以获得每种基本情绪的矢量化表示同义词。
现在对于给定的句子，使用经过训练的word2vec生成的词汇表找到每个单词的矢量化表示。现在你可以使用余弦相似度了 （https://en.wikipedia.org/wiki/Cosine_similarity）找出每个单词与6种基本情绪的同义词的距离（相似度）。通过这种方式，您可以确定句子的情绪（基本水平）。
该技术的来源：Sudha等人的研究论文“使用Word嵌入的无监督最频繁检测”。人（http://www.aclweb.org/anthology/N15-1132）