Question

我需要测量两个句子之间的相似性。例如：

s1 = "she is good a dog "
s2 = "she is nice a heel"

我需要证明"good"与"nice"类似。对于名词和动词，路径相似性的度量就像这个伪代码一样：

def get max :
for loop
(wn.synset ('dog ')).path_similarity(wn.synset ('animal'))

结果：.33，这是一个很高的值，然后这些词是相关的，我可以说它是相似的。但对于副词（"nice"和"good"），值.09很低！

有什么想法吗？

Answer 1

您可以找到path_similarity的所有synsets good，然后选择最大值：

>>> from nltk.corpus import wordnet as wn
>>> n=wn.synsets('nice')
>>> g=wn.synsets('good')
>>> [i.path_similarity(n[0]) for i in g]
[0.0625, 0.06666666666666667, 0.07142857142857142, 0.09090909090909091, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None]

>>> max(i.path_similarity(n[0]) for i in g)
0.09090909090909091

请注意，单词的synsets包含许多单词形式，如动词，无，adj，...所以你需要选择合适的单词！

另外，您可以使用wup_similarity：

作为另一种选择

>>> round(max(i.wup_similarity(n[0]) for i in g), 1)
0.4

Wu-Palmer相似性：根据分类学中两种感官的深度及其最小公共订户（最具体的祖先节点）的深度，返回表示两个词义相似程度的分数

详细了解Synsets http://www.nltk.org/howto/wordnet.html

2句话语义相似度的度量

1 个答案: