FA方法中的因素之间是否存在关联？

Question

我正在对我的数据集进行因子分析（我有20个参与者有85个属性和数据），我决定使用19个属性来覆盖98％的变化，但我的结果有19个因素让我成为了有点困惑。 我已经使用函数fa.diagram绘制了因子图，我注意到我的因素之间存在某种关系，我不理解它。

以下是我的因素图片：

这是我正在使用的代码：

fa<- fa(scaled,nfactors=19,rotate="promax",fm="pa" , symmetric =TRUE)
fa.diagram(fa, simple = FALSE)

你能解释一下这些负载的含义（例如：PA14和PA10之间的负载等于0.3）？