我正在使用ben strasser C ++ fast csv解析器:https://github.com/ben-strasser/fast-cpp-csv-parser。它使用可变参数模板将列值传递回处理csv数据的while循环:
io::CSVReader<2> in(csv_filename);
double x, y;
while(in.read_row(x,y)) {
//code with x and y
}
这将调用CSVReader类中的以下函数:
template<class ...ColType>
bool read_row(ColType& ...cols){
//snip
}
这对我的x和y值很好。但是,我想扩展它以使用任意尺寸。这意味着我的数据有一些(已知的)我需要阅读的列数。我想用这样的东西:
io::CSVReader<known_dimension> in(csvfname);
double data[known_dimension];
while(in.read_row(data)) {
//code with data[0],data[1],...,data[known_number]
}
但是,这不是有效的语法。我需要将双打数组“解包”到指向我的双打的单独参数中。我想在不修改快速csv解析器的情况下这样做。
答案 0 :(得分:5)
您可以将std::integer_sequence
用于此目的:
namespace Detail
{
template <typename Reader, typename T, std::size_t... I>
void read_row(Reader& in, T* data, std::index_sequence<I...>)
{
in.read_row(data[I]...); // A trick here
}
}
template <std::size_t N, typename T>
void read_row(io::CSVReader<N>& in, T* data)
{
Detail::read_row(in, data, std::make_index_sequence<N>{});
}
当然,请这样使用:
int a[7];
io::CSVReader<7> r;
read_row(r, a);
“工作”示例:link
对于编译器“下面”C ++ 14 - integer_sequence
(实际上只需要index_sequence
)非常容易实现:
template <std::size_t... I>
class index_sequence {};
make_index_sequence
并不那么容易 - 但也可行:
template <std::size_t N, std::size_t ...I>
struct make_index_sequence : make_index_sequence<N-1, N-1,I...> {};
template <std::size_t ...I>
struct make_index_sequence<0,I...> : index_sequence<I...> {};