贪心算法,numpy,矩阵,外植

时间:2016-01-20 14:30:28

标签: python numpy greedy

距离

从0到1是1.0

从1到2是3.0

从0到2是2.0

D = [

     [ 0, 1.0, 2.0],
     [ 1.0, 0, 3.0],
     [ 2.0, 3.0, 0]
]

所以我有一个看起来像上面的矩阵。

但是,我不能完全理解为什么这些措施与我帖子顶部的措施相似?

从0到1的距离如何是1.0?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

啊......这是一个预加载的距离数组。

例如,假设点0是(5,0),点1是(4,0),点2是(7,0)。然后D预加载了点间距离,即struct

然后你可以参考矩阵而不必重新计算距离。