我有插值问题。它不应该太复杂，但我找不到任何有效的解决方案。
我正在研究2D机翼部分，我知道机翼的每个坐标点（x_inf，y_inf）上的压力（标量），我想在机翼的另一个离散化上插入这个压力（（x_profil） ，y_profil）坐标）。这是我的配置文件（（x_inf，y_inf），绿色）和我想要插入的网格（（x_profil，y_profil），红色）的图片。 Points for interpolation。 数据x_inf，y_inf，p_inf是相同大小的numpy数组（它们是从特定文件中提取的）。 x_profil，y_profil也是相同大小的numpy数组（但与_inf数据不同）。
我首先尝试了interp2d函数，但结果是一个大小的数组，我插入的点的大小的平方。
pressure=interp2d(x_inf,y_inf,p_inf)
p_profil=pressure(x_profil,y_profil)
我还尝试使用interp1d仅在x轴上进行插值，但这也不起作用。将插值类型设置为＆＃34;最接近＆＃34;或＆＃34;零＆＃34;工作，但有＆＃34;孔＆＃34;在插值中，如图所示：presure interpolation，其中绿点是输入数据，红色是插值。
pressure=interp1d(x_inf,p_inf,kind='zero',bounds_error=False)
p_profil=pressure(x_profil)
我在使用Enthought Canopy在Windows 7上运行python 2.7.10，scipy 0.16.1和numpy 1.9.2。
有没有人知道如何解决我的问题？
提前多多谢谢！
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听起来似乎正在发生的是interp2d函数认为你正在将它作为常规网格。来自numpy Docs：
＆GT; 定义数据点坐标的数组。 如果点位于规则网格上，则x可以指定列坐标，y可以指定行坐标，例如：
x，y：array_like x = [0,1,2]; y = [0,3]; z = [[1,2,3]，[4,5,6]] 否则，x和y必须指定每个点的完整坐标，例如：
x = [0,1,2,0,1,2]; y = [0,0,0,3,3,3]; z = [1,2,3,4,5,6] 如果x和y是多维的，则在使用前它们会变平。
z：array_like 要在数据点处插值的函数的值。如果z是多维数组，则在使用前将其展平。如果x和y指定列和行坐标，则展平z数组的长度为len（x）* len（y）;如果x和y指定，则为len（z）== len（x）== len（y）每个点的坐标。
听起来你需要强制x和y明确指出全坐标