Question

随机播放Python列表：

>>> import random
>>> random.seed(100)
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> random.shuffle(a)
>>> a
[7, 1, 5, 6, 4, 3, 2]

如何将双列Python列表改组？

因此，具体而言，我有以下代表形式的清单：

[
    [
        0.121282446303956,
        2.1595318494748978,
        0.43386778589085612
    ],
    [
        1
    ],
    [
        0.121282446303956,
        2.1595318494748978,
        0.43386778589085612
    ],
    [
        2
    ],
    [
        0.121282446303956,
        2.1595318494748978,
        0.43386778589085612
    ],
    [
        3
    ],
    [
        0.121282446303956,
        2.1595318494748978,
        0.43386778589085612
    ],
    [
        4
    ],
    # ... etc.
]

你可以想象这是一种数据形式，它在一列中捕获事件的三个特征（三个高精度数字），并在第二列中包含事件编号。

我想要对这个两列列表进行洗牌，以便对具有相应事件编号的事件进行洗牌。请注意，我不想随机播放事件特征列表。因此，在此示例中，shuffle的结果可能如下：

[
    [
        0.121282446303956,
        2.1595318494748978,
        0.43386778589085612
    ],
    [
        3
    ],
    [
        0.121282446303956,
        2.1595318494748978,
        0.43386778589085612
    ],
    [
        4
    ],
    [
        0.121282446303956,
        2.1595318494748978,
        0.43386778589085612
    ],
    [
        1
    ],
    [
        0.121282446303956,
        2.1595318494748978,
        0.43386778589085612
    ],
    [
        2
    ],
    # ... etc.
]

您可以看到事件的顺序已从1,2,3,4更改为3,4,1,2。

做这种洗牌的好方法是什么？

Answer 1

Numpy允许对数组切片进行原位改组。

import numpy as np
a  = np.array(a)
np.random.shuffle(a[1::2])

如何将两列Python列表改组？

1 个答案: