我正在尝试使用pca而不是princomp执行主成分分析。我的数据集由303个样本组成，每个样本包含3904个维度，这解释了我想要执行PCA的原因。我的数据位于一个名为Data的矩阵中，其大小为303（行）乘3904（列）。当我用
执行PCA命令时[coeff,score] = pca(Data);
我返回了一个大小为3904 * 302的矩阵系数，矩阵分数大小为303 * 302，这似乎不正确吗？在线文档表明coeff应该是3904 * 3904（即与变量的尺寸大小平方，这里是列）。这里出了什么问题？
ps：我也试过转置数据，这导致系数矩阵为303 * 303