Question

我做了一些写作如下

new_list = ["000","122","121","230"]

for item in new_list:
   r = [np.matrix([[0.5,0.5],[0,1]]),
        np.matrix([[0.5,0.25],[0,1]]),
        np.matrix([[0.5,0.25],[0,1]]),
        np.matrix([[0.5,0],[0,1]])]

   (W0,W1,W2,W3) = r

   for i in item:
          i == 0
          if item[i] == 0:
             return W0
          elif item[i] == 1:
             return W1
          elif item[i] == 2:
             return W2
          else:
             return W3
          i = i + 1

list_new = [np.matrix([1,0]) * new_list * np.matrix([0.5],[1])]

print(list_new)

我想创建一个程序，例如当列表输入为“122”时，它会将“122”内的每个元素乘以矩阵W1 * W2 * W2。最终结果应该是

np.matrix([1,0]) * new_list2 * np.matrix([0.5],[1])

在

new_list2

这里应该是new_list的所有乘法结果。含义

new_list2 = [W0*W0*W0,W1*W2*W2,...]

我运行此代码并继续收到语法错误

"return" outside function

我想问我在这里错过了什么，或者有其他功能/方法使用python完成它。我使用的是Python 3.5 谢谢你的回答。

Answer 1

正如错误消息所示，您正在使用＆＃34; return＆＃34;在函数之外，这是没有意义的，因为＆＃34;返回＆＃34;表示＆＃34;现在退出该功能并将此值（或None，如果您没有指定值）传递给来电者＆＃34;。如果您不在函数内，则没有调用者返回...

Answer 2

这样的东西？

import numpy as np
from functools import reduce

new_list = ["000", "122", "121", "230"]

matrices = [
    np.matrix([[0.5,0.50],[0,1]]),
    np.matrix([[0.5,0.25],[0,1]]),
    np.matrix([[0.5,0.25],[0,1]]),
    np.matrix([[0.5,0.00],[0,1]])
]

def multiply(s):
    mt_seq = (matrices[i] for i in map(int, item))
    return reduce(np.multiply, mt_seq) # or reversed(mt_seq)

for item in new_list:
    print(multiply(item))

您可以使用int(digit)转换字符串中的每个数字，例如int('2')，并使用map(int, '01234')为字符串的每个元素执行此操作。

然后，这只是采用这些矩阵并将它们相乘的问题。（对不起，我不熟悉np.multiply和np.matrix，也许您需要颠倒多重复制的顺序）

reduce(fun, seq)将有趣的内容应用于seq，如下所示：fun(fun(fun(seq[0], seq[1]), seq[2]), ...)

如何将字符串中的每个元素与python相乘

2 个答案: