DF:1 A B C 0 34 54 56 1 12 87 78 2 78 35 0 3 84 25 14 4 26 82 13
DF:2
A B C 0 2 3 1
结果 A B C 6816256 24261 78 156105 0 168 75 14 52 246 13
答案 0 :(得分:0)
for col in df1.columns:
df1[col] = df1[col].apply(lambda x: x * df2[col])
可能是一个更简单的解决方案。尝试应用,映射和变换
答案 1 :(得分:0)
这将起作用。在这里,我们正在操纵DataFrame中的numpy数组。
pd.DataFrame(df1.values*df2.values, columns=df1.columns, index=df1.index)