我正在分析iGrahph的大脑网络，它既没有加权也没有定向。我使用函数edge.betweeness()来计算图中每条边的边缘值。
我的问题是双重的。一，有没有办法从最大到最小返回/排序这些值。其次，更重要的是，有没有办法返回特定边缘的最短路径（输入和目标字段）的ID？
以下是我的代码及其输出的示例。 库（的igraph）
g1 <- graph.adjacency(Mdata, mode = "undirected", weighted = NULL)
EBall <-edge.betweenness(g1)
EBall
以下是输出的示例
[1] 2.049215 2.556322 2.866237 3.019527 2.967279 2.457281 3.074174 3.375743 6.537080 3.814843
[11] 2.431858 2.312276 1.859894 3.054581 3.490107 3.411886 3.679377 1.928778 3.291615 2.533857
[21] 2.918107 3.936021 3.256922 2.699181 3.172758 1.417157 3.722341 9.874517 3.760476 2.004167
[31] 2.515482 4.083514 2.994023 3.769305 3.770671 8.283061 2.061248 3.995807 1.941667 2.147180
[41] 4.222169 4.597613 4.334425 5.083550 2.344623 4.220540 2.432449 3.366699 3.328510 3.599603
[51] 4.193479 1.622300 3.045646 2.259679 1.852987 1.897630 1.505866 3.236519 2.177356 6.084460
[61] 1.693265 5.258131 1.971043 2.952772 2.589261 5.056219 4.019826 1.963931 2.356110 2.489709
[71] 1.921604 1.875547 4.734674 1.935493 2.174057 3.628204 3.189276 7.687193 4.836767 11.711006
[81] 4.206202 2.234419 2.613591 4.569120 3.293229 2.996686 3.780195 5.679092 2.203373 2.652249
[91] 2.211601 2.426279 5.137883 5.585201 5.184921 5.794300 2.691625 5.151708 2.412702 3.217096
[101] 3.650093 2.742779 5.409474 9.603414 8.630837 2.935926 3.435576 2.578690 2.766771 2.749769
这些是网络中所有边缘的EB值。我希望它们按其值排名，并显示在特定边缘的ID旁边。任何帮助将不胜感激，我一直试图想出这几个小时。