我目前正致力于手部识别系统。我已经能够检测到手并为其绘制轮廓。现在，我必须从手区域中提取特征。我可以使用的最佳特征提取方法是什么？ 我当时想使用Local Binary Pattern，但由于我是计算机视觉的新手，我不知道如何使用它。
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也许您必须查看渐变直方图（HOG），这可以被视为LBP的更一般版本。你可以有多个手的图像;通过从每个图像中提取HOG特征并使用SVM或神经网络分类器，您可以学习手势的统计模型。这将有助于识别看不见的手。另请参阅目前关于深度学习的文献。
可以从vlfeat库[1]获得HOG的C ++实现，可以从OpenCV调用它。 HOG也可以是OpenCV的计算机[2]。