如何在MATLAB中从面部图像中提取LBP特征？

Question

我不熟悉本地二进制模式（LBP），任何人都可以帮助我知道如何从面部图像中提取LBP功能（我需要一个简单的代码示例）？

在搜索时，我找到了this code，但我对此并不了解。

Answer 1

1. 首先，你需要将脸部分成一定数量的脸 部分。

2. 对于每个部分，您必须循环遍历所有部分 该部分中包含的像素并获取其值（灰度或颜色值）。

3. 对于每个像素，检查与其对齐的像素的值（对角线和左上和右下）并保存它们

4. 为每个方向检查颜色值是否为。如果颜色大于原始像素值，则可以将该值指定为1，如果颜色较小，则可以将其指定为0.

5. 您应该从前面的步骤中获得1和0的列表。将这些数字放在一起并且它将是一个大的二进制数，您应该能够将其转换为十进制数，并且您将为该像素分配一个数字。保存每个像素的数字。

6. 在您为某个部分中的每个像素获得一个十进制数后，您可以平均所有值以获得此部分的平均数。

这可能不是对其工作原理的最佳描述，因此here是一张可能对您有用的有用图片。

Answer 2

在MATLAB的计算机视觉系统工具箱的R2015b版本中有一个extractLBPFeatures功能。