Question

我有以下代码，它只是一个简单的测试程序，用于学习如何在openCV 3.0中使用连接组件功能

int main(int argc, char** argv) {

char* line = argv[1];

Mat image;

image = imread(line,CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);   

cv::Mat label=Mat(image.size(),CV_16U);

int la=connectedComponents(image,label, 8,CV_16U);

    //tried also: label.convertTo(label,CV_8U,255);   
   // and label.convertTo(label,CV_16U,255);

namedWindow( "input", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
imshow( "input", image);

    namedWindow( "ouput", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
    imshow("output", label);
    cout<<la<<"\n";

    imwrite("output.png", label);
    waitKey(0);
    return 0;
    }

输入图像是在白色背景上具有两个红色正方形的彩色图像。图像被正确加载并显示为灰度图像。

无论我做什么，输出总是空白图像，黑色或白色，具体取决于convertTo参数。

但是，connectedComponents返回的值为2。

我尝试了Miki提出的完整代码，我明白了：

我认为问题可能是连接的组件无法正常工作。

尝试了我在桌面上的图片，最后得到了一些东西：

然而，这次源图像是人，建筑物，汽车的常规图像......并且大部分输出仍然是空白的。有人知道为什么吗？

添加image = image < 200;

后

使用applyColorMap(seeMyLabels, seeMyLabels, COLORMAP_JET);，标签图像从几乎黑色灰度变为蓝色阴影

Answer 1

结果在那里，你只是看不到它们！

label包含每个标签的索引。这意味着，在这种情况下，在标签中，您有像素值：

0 : background
1 : first connected component
2 : second connected component

所以你的形象很暗。仅出于可视化目的，您可以添加以下行：

Mat seeMyLabels;
normalize(label, seeMyLabels, 0, 255, NORM_MINMAX, CV_8U);
imshow("Labels", seeMyLabels);

将值缩放到可见范围。

请注意，图像应为二进制图像，背景为黑色，前景为白色。

完整代码：

#include <opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;

int main(int argc, char** argv)
{
    if (argc != 2) return -1;

    Mat image = imread(argv[1], IMREAD_GRAYSCALE);

    if (image.empty()) return -1;

    Mat label;
    int la = connectedComponents(image, label, 8, CV_16U);

    Mat seeMyLabels;
    normalize(label, seeMyLabels, 0, 255, NORM_MINMAX, CV_8U);

    // You can apply a colormap for better visualization
    //applyColorMap(seeMyLabels, seeMyLabels, COLORMAP_JET);

    imshow("Labels", seeMyLabels);
    imshow("input", image);
    imshow("output", label);
    waitKey(0);

    return 0;
}

OpenCV 3.0已连接的组件无法正常运行

1 个答案: