如何在Pandas中为每个具有相同值的行替换列中的值

Question

我的DataFrame看起来像这样：

In [10]: import pandas as pd
In [11]: df = pd.read_table("http://dpaste.com/2M75260.txt",sep=",")
In [12]: df.head(n=3L)
Out[12]:
             ID    Genes  Foldchange
0    1415670_at     Copg       0.989
1    1415673_at     Psph       1.004
2  1415674_a_at  Trappc4       1.000

实际上有大约40K行。我想要做的是更改Foldchange中具有相同值2的所有值。

这样看起来像是：

ID            Genes  Foldchange
1415670_at     Copg       2.000
1415673_at     Psph       2.000
1415674_a_at  Trappc4     2.000
.... etc...

我怎样才能在熊猫中方便地做到这一点？

Answer 1

你应该能够简单地说：

df.loc[:, 'Foldchange'] = 2

Answer 2

与Stefan相似，您也可以

for k,v in d1.iteritems()
#Here i can separate all the keys and values as I wish

Answer 3

我不知道大熊猫，但快速搜索： Python pandas equivalent for replace

由于read_table返回一个数据帧，你应该能够使用result（）方法进行列表理解或map（）。