Question

我编写了一个函数来获取数据帧并生成数据字典以供以后处理。这似乎很简单，但我得到错误：

AttributeError: 'Index' object has no attribute 'value'

def createDataDict(df, keyname):
""" create a dictionary of dictionaries that looks like this:

        { <License_Number> : {<label>:<labelValue>, <feature1>:<feature1Value>, ...}

    for example:
        { 123456: {'violator': False, Total_Sales': 1000, 'violation_count': 2} , ...}

"""

""" for each row in dataframe, pull off license number for key, 
    take each column name and value and add to dictionary
"""
keys = df[keyname]
for key in keys:
    dict = {}
    for col in reversed(list(df.columns.value)):
        feature_values = {}
        feature_values[col] = df[col] 
        dict[key] = feature_values

Answer 1

您可以尝试使用df.columns代替您撰写的内容df.columns.value。

还有几件事需要注意......

字典未订购。因此，reversed。
如果您需要维护订单，则需要Python中的OrderedDict。
如果您已经拥有要转换的列，则无需编写函数。您可以这样做：dict(df[keyname])。（我会打电话给keyname keynames，但那就是我。你可以随意打电话。）

Answer 2

因为你确实有类型错误。您应该访问df.columns.values而不是df.columns.value。

如何将pandas数据框作为arg传递并进行操作？

2 个答案: