标签: python pandas dataframe process multiprocessing
我想将数据框传递给函数。因为数据帧很大,并且函数本身需要一些时间才能运行,所以我决定使用多处理。我目前正在使用 mulitprocessing.Process(target = myFunction , arg = (df)) 并收到“ BrokenPipeError:[Errno 32]管道损坏”错误。我的想法是,我无法通过multiprocessing.Process传递df,如果是的话,最好的解决方法是什么,否则,是什么引起了错误?
mulitprocessing.Process(target = myFunction , arg = (df))