Question

给出以下数据框：

router.route(msg, sender())

我希望能够为import pandas as pd import numpy as np DF = pd.DataFrame({'COL1': ['a','b','b'], 'COL2' : [0,np.nan,1],}) DF COL1 COL2 0 a 0 1 b NaN 2 b 1为COL3且2的每一行分配一个值为COL1的新列b不是空的。

所需结果如下：

COL2

提前致谢！

Answer 1

您可以将numpy.where与isin和notnull：

一起使用

DF['COL3'] = np.where((DF['COL1'].isin(['b'])) &(DF['COL2'].notnull()), 2, 0)
print DF 


  COL1  COL2  COL3
0    a     0     0
1    b   NaN     0
2    b     1     2

Answer 2

这可以使用DataFrame上的apply方法来实现。您需要传入一个函数以应用于每一行，并将轴设置为(jQuery)(".form-submit").click(function(){ });以将其设置为正确的模式（应用于每一行，而不是每列。）

这是一个有效的例子：

返回此内容：

def row_handler(row):
    if row['COL1'] == 'b' and not np.isnan(row['COL2']):
        return 2
    return 0

DF['COL3'] = DF.apply(row_handler, axis=1)

Answer 3

定义一个函数，根据其他列返回值。

def value_handle (row):
    if row['COL1'] == 'b' and not pd.isnull(row['COL2']) :
    return 2
else:
    return 0

然后在引入新列时调用新函数。

DF['COL3'] = DF.apply (lambda row: value_handle (row),axis=1)

Pandas根据行中其他单元格的值为单元格赋值

3 个答案: