卷积函数：在高斯滤波器中应用不同的半径

Question

swissdelphicenter.ch中存在卷积函数，你设置内核并且生成的图像会模糊，但是除非多次调用函数（没有预期的性能问题），否则没有参数可以应用更多模糊。

如何对Photoshop高斯滤镜中的Radius参数应用更多模糊效果？

我正在使用这个内核来应用高斯滤波器：

1 2 1
2 4 2
1 2 1

Answer 1

你可以制作更大的高斯内核 - 5x5,7x7等。但是性能会随着大小^ 2而减小。对于某些内核大小，使用基于FFT的卷积方法会更快。

修改
基于FFT的卷积：你有数据数组A，内核值为K的数组（长度相同，零填充）。

Conv(A, K) = BackFFT (FFT(A) * FFT(K))

要进行卷积，可以

find Fourier transform of data
find Fourier transform of kernel
multiply them element-by-element (note that numbers are complex)
make inverse Fourier transform of product
get real part of it

查看wiki中的快速卷积算法部分和Numerical recipes的第13.1部分（几乎是实用手册）

如果您对快速处理许多图像非常感兴趣，我建议您使用一些专用库。例如，OpenCV非常快（2.4.11版本为Delphi wrapper exists），Graphics32，ImageEn等。