Question

我正在尝试用Java编写图像优化软件。第一个也是最明显的一步是删除EXIF元数据，这是我成功完成的。我还尝试使用ImageIO和压缩质量参数压缩图像，如下所示：

filepath=chosen.getCanonicalPath()+"-temp.jpg";
file=new File(filepath);
Iterator<ImageWriter> writers = ImageIO.getImageWritersByFormatName("jpg");
if (!writers.hasNext()){
    throw new IllegalStateException("No writers found");
}
OutputStream os = new FileOutputStream(file);
ImageWriter writer = (ImageWriter) writers.next();
ImageOutputStream ios = ImageIO.createImageOutputStream(os);
writer.setOutput(ios);

ImageWriteParam param = writer.getDefaultWriteParam();
param.setCompressionMode(ImageWriteParam.MODE_EXPLICIT);
param.setCompressionQuality(0.9f);
writer.write(null, new IIOImage(optimized, null, null), param);

然而，这真的不是很好。当源图像是不同的格式（即不是jpeg）时它可以正常工作，但是当从jpeg压缩到jpeg时，它有时甚至会使文件大小更大。

www.tinyjpg.com等网站声称（并且确实）通过 没有质量损失 <将xpeg图像的文件大小减少 40％-60％ / strong>即可。他们究竟是如何做到的（程序上和程序上）？他们删除了哪些类型的数据，如何在不丢失质量的情况下删除这些数据？这是我可以用Java实现的吗？

非常感谢您给我的任何指导和/或资源！

Answer 1

在JPEG中，有三个可优化的步骤：

组件的相对抽样。一个以低于Y分量的速率对Cb或Cr组分进行采样。平滑Cb和Cr值，使1,2,4,8或16像素共享相同的Cb或Cr值（官方说，JPEG也支持分数采样率，但大多数解码器不支持它们）。如果使用4：1：1的采样率，则会将要压缩的数据量减少一半。
（最大且最难做的）选择优化的量化表。
生成优化的霍夫曼表（很容易做到，但很多编码器都没有）。

Answer 2

从Wikipedia - JPG - Lossless further compression我猜想Tiny JPG一直在使用在大多数标准工具创建之后开发的改进算法。改进的算法在PackJPG中实现，这是方便的开源。似乎没有Java实现。

作为旁注：PackJPG声称提高了20％，而Tiny JPG声称提高了70％。这可能是多报，但你可能想要测试这两种说法。

Answer 3

有一个开源库可实现无损JPEG优化。它称为SlimJPG，您可以在此处找到更多信息：https://github.com/Fewlaps/slim-jpg

要使用它，您只需要这样命名即可：

SlimJpg.file(yourImage).optimize();

yourImage可以是byte[]，InputStream或File。

免责声明：我是委员之一...：·）

Java中是否可以进行极端图像优化？

3 个答案: