从JSON字符串中正确提取数据

Question

我需要从JSON字符串中提取以下信息：

flightId     lat         lon  
657853226    39.588      -123.6683 
...

这就是我开始解决任务的方式：

request=Request('...')
response_flights = urlopen(request)
fn = response_flights.read()
flights = json.loads(fn)
flights = pd.DataFrame(json_normalize(flights['flightPositions']))

但是我可以保存DataFrame中的位置以及flightId吗？

Answer 1

我们说我的输入文件input.json看起来像

{
  "flightPositions": [
      {
        "flightId": 65782839,
        "positions": [
          {
            "lon": -123.6683,
            "lat": 39.588
          },
          {
            "lon": -123.734,
            "lat": 39.6446
          }
        ]
      }
  ]
}

然后，我可以从DataFrame对象列表中构建一个pandas Series，如下所示：

import json
import pandas

data = json.load(open('input.json', 'r'))

flightdata = []
for flight_position in data['flightPositions']:
    flight_id = flight_position['flightId']
    for position in flight_position['positions']:
        position['flightId'] = flight_id
        series = pandas.Series(position)
        flightdata.append(series)

df = pandas.DataFrame(flightdata)
print(df)

这会给我：

   flightId      lat       lon
0  65782839  39.5880 -123.6683
1  65782839  39.6446 -123.7340