我正在阅读一篇关于在图像合成中使用lerp函数的paper。究竟什么是lerp？如果给你两个图像作为输入，你将如何使用一个合成图像？
答案 0 :(得分：2)
'lerp'ing只是一种猜测中间价值的方法。例如，如果一个值为10，而下一个值为8，则'lerp'函数可能返回9.有几种方法可以进行估计 - 线性，三角等等。最简单的线性，你只需要{ {1}}距离范围为0到1。
在图像处理中，这是通过像素之间的颜色值来完成的。例如，如果您要放大100％，则可以使用lerp函数来确定在代表部分像素的区域中绘制的内容。
我应该补充一下，我看了那篇文章，它引用了Perlin的噪音。在这种类型的算法中，lerp'ing函数被广泛用于计算存在数据的点之间的值，这些点可以传递到perlin或fractal算法中以生成该中间点的值。
答案 1 :(得分：1)
究竟什么是lerp和
lerp（factor，a，b）= factor * a +（1.0 - factor）* b
其中因子在[0,1.0]
范围内请参阅wikipedia
如果给出两个图像作为输入，如何使用一个合成图像？
您需要两个大小相等的源图像（src1，src2）和目标图像（dst）。加上插值因子。
然后对每个像素做（RGB颜色）：
dst[x][y].r = lerp(factor, src1[x][y].r, src2[x][y].r)
dst[x][y].g = lerp(factor, src1[x][y].g, src2[x][y].g)
dst[x][y].b = lerp(factor, src1[x][y].b, src2[x][y].b)
答案 2 :(得分：0)
你会如何合成它？通过使用该功能。该函数将为您提供任何像素的给定输入的输出。插值两个图像没有任何意义，你可能有兴趣使用插值来调整大小。它也有一些有趣的属性。 sinc插值器相当于通过频率空间中的砖墙低通滤波器运行图像。
对于两个图像，无论您感兴趣，您的函数都会执行某种加法或平均。如果您正在合成某些内容，则插值等同于通过低通滤波器运行它。例如，如果以不同的速率对两个图像进行采样，并且您希望将一个图像放在另一个图像的顶部，则需要在较高速率的采样图像上插入较低的速率。