Question

我在R中使用C50库创建了一个模型，用于将电子邮件分类为各种类别。我现在想使用该模型使用R predict via java实时分类新的传入电子邮件。我不确定如何从R保存模型并将其加载到与Java一起使用的另一个R实例中。有没有办法将模型保存到文件中，然后将文件加载到R中以获取模型进行预测？

Answer 1

这篇文章的答案是如何将模型（这是一个java对象）保存到文件中，然后再将该文件重新加载：

Save/load a M5 RWeka caret model fails

<GridRowModel>
    <sourceContract>
        <ContractConfig name="some contract"/> 
    </sourceContract>
</GridRowModel>

Answer 2

我在下面用于从randomForest保存模型，因为我从树迁移到Radom Forests。 :)。我也使用了联合收割机，以便在同一型号中添加多个随机森林。

mod <- randomForest(as.factor(type)~.-type,data1_rf[,c(5:52)],proximity=FALSE,mtry=5,nodesize=10,ntree=500,importance=FALSE)
mod1 <- randomForest(as.factor(type)~.-type,data2_rf[,c(5:52)],proximity=FALSE,mtry=5,nodesize=10,ntree=500,importance=FALSE)
mod <- combine(mod,mod1)

然后将最终模型保存到文件中。

save(mod,file="/Rscripts/Models/MULTI23Jul2016.RData")

使用它时，请加载模型。

mod<-get(load("/Rscripts/Models/MULTI23Jul2016.RData"))

如何在R中保存C5.0模型并在另一个环境中加载

2 个答案: