如何在结合删失的同时在R中拟合负二项分布

时间:2010-08-13 12:47:19

标签: r

我需要适合Y_ij ~ NegBin(m_ij,k),因此对计数进行负二项分布。但是,我观察到的数据是经过审查的,我知道y_ij的值,但它可能超过该值。记下这个问题的可能性是:

ll = \sum_{i=1}^n w_i (c_i log(P(Y_ij=y_ij|X_ij)) + (1- c_i) log(1- \sum_{k=1}^32 P(Y_ij = k|X_ij)))

其中X_ij代表设计矩阵(带有感兴趣的协变量),w_i是每个观察的权重,y_ij是响应变量,P(Y_ij=y_ij|Xij)是负二项分布,其中m_ij=exp(X_ij \beta)\alpha是过度离散参数。

有人知道R中是否存在可用于获取此内容的内置代码吗?

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