Question

我最近遇到了readinto对象的file方法（在Python 2.7中），它类似于C中的fread。在某些情况下似乎方便而强大。我打算用它将几个文件读入一个预分配的numpy数组，不复制数据。

e.g。

a = np.empty(N)
b = memoryview(a)
fp1.readinto(b[0:100])
fp2.readinto(b[100:200])

和

fp1.readinto(b[0:100])
fp1.seek(400, 1)
fp1.readinto(b[100:200])

在我遇到Cython之前，我已使用fread和readinto来执行此操作。所以我很高兴知道一个纯粹的python解决方案。

然而，它的文档字符串说，

file.readinto?
Type:        method_descriptor
String form: <method 'readinto' of 'file' objects>
Namespace:   Python builtin
Docstring:   readinto() -> Undocumented.  Don't use this; it may go away.

不要使用此？发生了什么事？

所以我很困惑，我应该使用readinto吗？它可能会导致任何不必要的问题吗？

上面的代码是否有任何替代实施，但没有readinto，还有避免数据复制？（避免复制意味着np.concatenate或np.stack不是一个好的选择。）

欢迎任何建议！谢谢。

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似乎我可以在标准库中使用io.FileIO而不是内置函数open。它看起来还不错，所以我把它作为答案发布。

仍欢迎任何评论或其他解决方案！

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如果您遇到同样的问题，可能需要查看下面的评论 Andrea Corbellini和Padraic Cunningham。

Answer 1

如果您对io.FileIO不确定，可以在python标准库中使用open而不是内置函数file或file.readinto。

这是docstring：

#io.FileIO.readinto?
Type:        method_descriptor
String form: <method 'readinto' of '_io.FileIO' objects>
Docstring:   readinto() -> Same as RawIOBase.readinto().

可以找到io.RawIOBase.readinto的文档here。

class io.RawIOBase

...

readinto（b）中

将len（b）字节读入bytearray b并返回读取的字节数。如果对象处于非阻塞模式且没有可用字节，则返回None。

它可以在Python 2和3中使用。

我应该使用python文件的`readinto`方法吗？

1 个答案: