pandas dataframe columns＆＃39;产品操作存在bug？

Question

通常我会创建一个新列df [＆＃39; c＆＃39;] = df [＆＃39; a＆＃39;] * df [＆＃39; b＆＃39;]来计算列之间的产量a和b，其中df是pandas的数据帧dtypes是float64。并且pandas officially recommended this method instead of ".mul()" method。但是当我在下面运行代码时，我发现了错误。

def func(sym):
    location="D:\\data\\"
    df=pd.read_csv(location+sym+".csv")
    df['c']=df['A']*df['B'] # bug existing method (1)
    # df['c']=df['A'].mul(df['B'],axis=0) #replacing method (2)

    .....

for sym in symbollist:
    func(sym)

我使用下面的代码清理股票数据，显然df可能很大。但len（符号列表）只等于50.代码运行多次后，方法（1）可能会导致随机符号的列c的值分配为零，而方法（2）从开始到结束表现良好。

我使用的是eclipse和Anaconda的最新版本，而python是2.7。熊猫：0.17.1，Numpy：1.10.1。