Question

我尝试使用多处理进行日志记录，并在Windows下找到，我将在子进程中获得不同的根记录器，但在Linux下可以。

测试代码：

main.py：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import logging
import multiprocessing
from mymod import func

def m_func():
    server = multiprocessing.Process(target=func, args=())
    server.start()

logger = logging.getLogger()
#print 'in global main: ', logger

if __name__ == '__main__':
    print 'in main: ', logger
    m_func()

mymod.py：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import logging

logger = logging.getLogger()
# print 'in global func: ', logger

def func():
    print 'in func: ', logger

在Linux下，结果是：

in main:  <logging.RootLogger object at 0x10e4d6d90>
in func:  <logging.RootLogger object at 0x10e4d6d90>

但是在Windows 7,64位下，我将在main和func之间获得不同的根记录器：

in main:  <logging.RootLogger object at 0x00000000021FFD68>
in func:  <logging.RootLogger object at 0x00000000023BC898>

如果我在主脚本中初始化root logger，如何在windows下保留子进程中的level等设置？

Answer 1

在我看来，这可能与the following platform-dependant behaviour：

有关

16.6.3.2。视窗   由于Windows缺少os.fork（），因此它有一些额外的限制：

（...）

全局变量

请记住，如果在子进程中运行的代码尝试访问a   全局变量，那么它看到的值（如果有的话）可能不一样   作为Process.start时父进程中的值   调用。

但是，只是模块级常量的全局变量会导致   没问题。

根据您的问题，我认为这导致logging.basicConfig()调用无法到达您的所有流程。解决此问题的方法是让您的子进程记录到Queue（使用QueueHandler），并在主进程中有一个专用线程来监听队列。

python日志与多处理，根记录器在Windows中不同

1 个答案: