我的数据如下: http://imgur.com/8KgvWvP
我想将值public void keyPressed(KeyEvent e) {
int key = e.getKeyCode();
if(key == KeyEvent.VK_UP){
y = y-9;
}else if(key == KeyEvent.VK_DOWN){
y = y+9;
}else if(key == KeyEvent.VK_RIGHT){
x = x+9;
}else if(key == KeyEvent.VK_LEFT){
x = x-9;
}
this.setBounds(x, y, 9, 9);
}
更改为每列的另一个值。
例如,在包含NA
,NA
和Single
的列中,我想将所有Dual
更改为NA
。
我试过这段代码:
'Single'
但是我的数据看起来像这样,data_price$nbrSims <- ifelse(is.na(data_price$nbrSims), 'Single', data_price$nbrSims)
成为Dual
和2
Single
。
http://imgur.com/TC1bIgw
如何在不更改其他值的情况下更改1
值?
提前谢谢!
答案 0 :(得分:5)
试试这个(检查哪些是NA
而不是用"Single"
替换它们):
data_price$nbrSims <- as.character(data_price$nbrSims)
data_price$nbrSims[is.na(data_price$nbrSims)] <- "Single"
答案 1 :(得分:5)
我们在ifelse
语句之后得到整数值1和2的原因是因为该列是factor
类。我们将其转换为character
类,它应该可以正常工作
data_price$nbrSims <- as.character(data_price$nbrSims)
data_price$nbrSims <- ifelse(is.na(data_price$nbrSims),
'Single', data_price$nbrSims)
答案 2 :(得分:4)
为了清楚起见,玛塔的回答是正确的。
您也可以使用此
更改所有Na值data_price[is.na(data_price)]<-"Something"
答案 3 :(得分:0)
Data$Mileage <- ifelse( is.na(Data$Mileage),
median(Data$Mileage, na.rm = TRUE),
Data$Mileage)
在上面的代码中,您可以使用列的中位数更改NA值。