K-Means算法，计算出平方误差？

Question

如果手动使用k-mean算法的示例，你将如何解决sqared误差？

我正在尝试解决如何对特定数据集使用平方误差。

所以我想知道他们如何得到平方误差的值为“14.5”，“15.94”和“9.60”

据我所知，群集中心是x和y的群集点值的平均值，群集点是每个实例。但我不明白他们是如何解决平方错误的。

Answer 1

＆＃34;平方误差＆＃34;相对于其中心C的点P是P和C之间的距离的平方;即，（Px-Cx）^ 2 +（Py-Cy）^ 2.

整个聚类的平方误差是所有点的计算总和。例如，结果1的平方误差计算如下。

   Px    Cx         Py    Cy

  (1.0 - 2.67)^2 + (4.5 - 4.67)^2  
+ (2.0 - 2.67)^2 + (3.5 - 4.67)^2  
+ (5.0 - 2.67)^2 + (6.0 - 4.67)^2  
+ (1.0 - 2.00)^2 + (1.5 - 1.83)^2  
+ (2.0 - 2.00)^2 + (1.5 - 1.83)^2  
+ (3.0 - 2.00)^2 + (2.5 - 1.83)^2